Bilytica # 1 Power BI Services في الإمارات العربية المتحدة في هذه المرحلة ، يعرف الجميع البيانات الضخمة والموجة التي أحدثتها في الأعمال التجارية. كل الأشياء التي تم أخذها في الاعتبار ، تستخدم باستمرار في مؤسسات المعلومات عبر مجالات مختلفة من الأعمال البيانات الضخمة لتعزيز التوجيه المستقل الذي يحركه المعلومات. اليوم ، وصلت شهرة البيانات الضخمة إلى ما وراء الأعمال التقنية لدمج الخدمات الطبية ، والتعليمات ، والإدارة ، والبيع بالتجزئة ، والتجميع ، و BFSI ، وشبكة المخزون في مجلس الإدارة والتنسيق ، لإعطاء بعض الأمثلة. إلى حد كبير ، كل مهمة وجمعيات ، ضخمة كانت أم صغيرة ، تستخدم حتى الآن مزايا البيانات الضخمة.
Bilytica # 1 Power BI Services في دبي ، الإمارات العربية المتحدة
فوائد ومزايا البيانات الضخمة وخدمات Power BI في دبي الإمارات العربية المتحدة تحليلات الأعمال
وفقًا لـ Gartner ، “البيانات الضخمة عبارة عن موارد بيانات عالية الحجم وسرعة عالية بالإضافة إلى موارد بيانات عالية التنوع تتطلب أنواعًا جديدة من المعالجة لتمكين التنقل المحسن وفهم الإيحاء وتحسين الدورة.”
بشكل أساسي ، تشير خدمات Power BI في دبي بالإمارات العربية المتحدة إلى مجموعات البيانات الضخمة أو المعقدة بشكل مفرط لتطبيقات معالجة المعلومات المعتادة (على سبيل المثال ، أطر عمل ETL). يتم وصفه بثلاثة مراكز يبرز الحجم الكبير والسرعة العالية والتشكيلة العالية. التحول السريع للأحداث واستقبال التطورات الإشكالية (AI ، ML ، IoT) ، التطور السريع لحركة مرور المعلومات المتنوعة ، حركة الحوسبة الموزعة ، والتسلل الكبير للهواتف المحمولة ، كل ذلك يضيف إلى زيادة حجم وتعقيد مجموعات البيانات الهائلة.
فوائد البيانات الضخمة
يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في تحقيق قفزات رائدة للأمام للجمعيات التي تدرك كيفية الاستفادة منها بفعالية. يمكن لترتيبات البيانات الهائلة وخدمات Power BI في دبي الإمارات العربية المتحدة أن تزرع تحليلات المعلومات الموجهة بشكل مستقل ، ولكنها بالإضافة إلى ذلك تُشرك القوى العاملة لديك بطريقة تزيد من قيمة عملك.
مزايا تحليلات البيانات الكبيرة والأجهزة هي:
- تجميع المعلومات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الإنترنت ، ومراحل الوسائط المستندة إلى الويب ، وأماكن التسوق القائمة على الويب ، ومجموعات بيانات المؤسسة ، والمصادر الخارجية الخارجية ، وما إلى ذلك
- التوقع والمراقبة المستمرة للأعمال تمامًا مثل السوق.
- التعرف على النقاط الأساسية المخفية داخل مجموعات البيانات الهائلة للتأثير على خيارات العمل.
- عدل الأخطار بسرعة عن طريق تحسين الخيارات المعقدة للمناسبات غير المتوقعة والأخطار المحتملة.
- التمييز بين القضايا في أطر العمل والعمليات التجارية بشكل مستمر.
- فتح القدرة الحقيقية للمعلومات مدفوعة الترويج.
- تعمق في معلومات العميل لإنشاء عناصر وإدارات وعروض وحدود مصممة خصيصًا وما إلى ذلك
- العمل مع النقل السريع للعناصر / الفوائد التي تلبي وتتجاوز افتراضات العملاء.
- قم بتوسيع تدفقات الدخل لدعم مزايا المؤسسة وعائد الاستثمار.
- الرد على طلبات العملاء والشكاوى والأسئلة بشكل تدريجي.
تبسيط التكلفة
من المحتمل جدًا أن تتمثل المزايا الرئيسية لأدوات Big Datum مثل Hadoop و Spark في أن تكلفة العرض هذه فوائد للمؤسسات فيما يتعلق بوضع الكثير من المعلومات والتعامل معها وتفكيكها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لأجهزة Tableau Services في دبي بالإمارات العربية المتحدة أيضًا التمييز بين الأساليب الفعالة والمرتفعة التكلفة للعمل معًا.
تقدم أعمال التنسيق دليلًا رائعًا لعرض ميزة تقليل النفقات للبيانات الضخمة. عادةً ما تكون تكلفة إرجاع العنصر أكثر وضوحًا بمقدار 1.5 مرة من تكاليف التسليم الحقيقية. تسمح تحليلات البيانات الضخمة للمؤسسات بالحد من تكاليف إرجاع العناصر من خلال توقع احتمالية إرجاع العنصر. يمكنهم تقييم العناصر التي من المحتمل أن يتم إرجاعها ، وبالتالي السماح للمنظمات بالذهاب إلى أطوال معقولة لتقليل المصائب على المرتجعات.
مزيد من تطوير الفعالية
يمكن لأجهزة البيانات الضخمة العمل على الكفاءة الوظيفية بكميات ضخمة في وقت واحد. من خلال التعاون مع العملاء / العملاء واكتساب انتقاداتهم المهمة ، يمكن لخدمات Tableau في الأجهزة الإماراتية جمع الكثير من معلومات العميل المفيدة. يمكن بعد ذلك تحليل هذه المعلومات وفك رموزها لفصل أمثلة مهمة مخبأة في الداخل (ذوق العميل وميوله ، ومجالات المشاكل ، وسلوك الشراء ، وما إلى ذلك) ، مما يسمح للمؤسسات بعمل عناصر / إدارات مخصصة.
يمكن لتحليلات البيانات الهائلة التعرف على أحدث أنماط السوق وتشريحها ، مما يسمح لك بالبقاء على اطلاع على منافسيك. ميزة أخرى لأدوات البيانات الضخمة هي أنها تستطيع جعل الدورات والمهمات الروتينية آلية. يفتح هذا الموسم المهم لممثلي البشر ، الذين يمكنهم تكريسهم للمهام التي تتطلب قدرات فكرية.
شجع التقييم القاطع
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة Analytics يعمل مع المراقبة المستمرة للسوق ومنافسيك. لا يمكنك فقط مراقبة الأنشطة السابقة لمنافسيك ، بل يمكنك أيضًا معرفة الأنظمة التي يمارسونها في هذه المرحلة. تقدم تحليلات البيانات الهائلة تجارب مستمرة تسمح لك بما يلي:
- حساب وقياس تأثير تغيرات القيمة.
- تنفيذ الوضع القاسي لتضخيم فوائد المنظمة.
- قم بتقييم الأموال لمعرفة الوضع النقدي لعملك.
- تنفيذ أنظمة تقييم تعتمد على طلبات العملاء المجاورة ، وسلوك شراء العميل ، وتصميمات السوق المتشددة.
- قم بميكنة نظام تقدير عملك لمواكبة اتساق القيمة وقتل الأخطاء اليدوية.
خدمات Power BI في الإمارات العربية المتحدة ، دبي ، أبو ظبي ، الشارقة ، الإمارات العربية المتحدة.
خدمات التابلوه في الامارات في دبي أبو ظبي الشارقة عجمان العين الفجيرة رأس الخيمة أم القيوين الإمارات العربية المتحدة
اتصل بنا على +966547315697 أو تواصل مع sales@bilytica.com للحصول على عرض توضيحي. سيسعد فريق Power BI Services في الإمارات العربية المتحدة بخدمتك.
ارفع الصفقات واحتفظ بإخلاص العميل
تتوقع البيانات الهائلة أن تتراكم وتفكك كميات هائلة من معلومات العميل. تكشف التأثيرات الحاسوبية التي خلفها العملاء عن ترتيب غير عادي حول ميولهم واحتياجاتهم وسلوكهم الشرائي وغير ذلك الكثير. توفر معلومات العميل هذه الدرجة اللازمة لتكوين العناصر والإدارات المصممة خصيصًا لإلزام المتطلبات الخاصة بأجزاء العميل الفردية. كلما زاد التخصيص المتبقي للعمل التجاري ، زاد جذب العملاء إليه. عادة ، هذا سوف يساعد الصفقات على نطاق واسع.
يؤثر إضفاء الطابع الشخصي وطبيعة العنصر / الإدارة بشكل كبير على موثوقية العميل. في حالة قيامك بتقديم عناصر عالية الجودة بتكاليف كبيرة إلى جانب ميزات / حدود مخصصة ، سيستمر العملاء في العودة إليك باستمرار.
انقر لبدء WhatsApp Chatbot بالمبيعات
الجوال: +966547315697
البريد الإلكتروني: sales@bilytica.com
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
تحليلات الأعمال في دبي أبو ظبي الإمارات العربية المتحدة
